好资源和短想法
Roam Research 丨上下文工程（Context Engineering）的思维飞行实践
https://mp.weixin.qq.com/s/F1dZGAAAwMakj3bTfk2rcA?scene=1
Andrej Karpathy 最近解释了他对上下文工程（Context Engineering）的看法。他认为在工业级大模型应用场景中，「上下文工程」是指一种更精妙而复杂的技术，需要精准地将上下文窗口填充上恰当好处的信息，让模型能够准确地迈出下一步。这是一门科学，也是门技术。
Roam Research 仍然是近几年最伟大的思维工具，现在用得越来越爽。最近我梳理其基础功能时发现，它仍然极致简洁和扎实，没有进行更多功能扩张，只是不断地优化基础。它不像工具，而像编程语言，它由更灵活的小众编程语言 Clojure 创建。它继承 Memex 的关联索引，参考 Project Xanadu 文本映射，基于 Zettelkasten 组织理念，创造出了「非线性时间机器」。Roam Research 的大纲/ 双链/ 引用和嵌入功能统合起来，震颤出独一档的记录和写作体验。这是我最近几年将其作为主力使用的原因，这种亲文本设计是所有文本优化的基础，实现了「上下文工程」的文本实践。
...
写作将变得愈加疯狂...
很多图示，详细内容请大家直接看这篇公众号吧，顺便点个关注，感谢！
#tft #Manuals
https://mp.weixin.qq.com/s/F1dZGAAAwMakj3bTfk2rcA?scene=1
Andrej Karpathy 最近解释了他对上下文工程（Context Engineering）的看法。他认为在工业级大模型应用场景中，「上下文工程」是指一种更精妙而复杂的技术，需要精准地将上下文窗口填充上恰当好处的信息，让模型能够准确地迈出下一步。这是一门科学，也是门技术。
Roam Research 仍然是近几年最伟大的思维工具，现在用得越来越爽。最近我梳理其基础功能时发现，它仍然极致简洁和扎实，没有进行更多功能扩张，只是不断地优化基础。它不像工具，而像编程语言，它由更灵活的小众编程语言 Clojure 创建。它继承 Memex 的关联索引，参考 Project Xanadu 文本映射，基于 Zettelkasten 组织理念，创造出了「非线性时间机器」。Roam Research 的大纲/ 双链/ 引用和嵌入功能统合起来，震颤出独一档的记录和写作体验。这是我最近几年将其作为主力使用的原因，这种亲文本设计是所有文本优化的基础，实现了「上下文工程」的文本实践。
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写作将变得愈加疯狂...
很多图示，详细内容请大家直接看这篇公众号吧，顺便点个关注，感谢！
#tft #Manuals
Voicenotes丨AI 加持的语音笔记记录软件
https://voicenotes.com/?via=yandhi
最近入了款 AI 语音笔记软件 Voicenotes，它完全迭代了我的灵感笔记采集以及某些特定工作流的内容记录场景，号称最聪明的笔记采集工具，由 Buy Me a Coffee 的作者 Jijo Sunny 建造。
Voicenotes 可以无压记录任何语音并转述文本，你可以使用内置 AI 总结/分重点/理待办/生成推文和博客内容等。其中的个性化 Ask my AI、搜索系统以及每条语音的 Related notes 完全可以将你的灵感内容和输入统纳链接起来，邓布利多的冥想盆（Pensieve）这里再次显喻。
整体而言，Voicenotes 极简丝滑的风格/多端输入的场景/标签链接的整合都深得我心，尤其我这种每天充满大量信息噪音、输入倦怠、呓语和回响的状态，太需要无压卸载了，这也是我上次分享「Speech to Roam」插件那么欣喜的原因。目前我正在简单记录，晚上复盘时间完全使用 Voicenotes，太适合日记和个人状态评估了，以及某些交谈和重要会话都无压整理，完全的升级版「通义听悟」和「AudioPen」。
我比较看好这个笔记软件，已经放置手机底部停靠栏。目前入的 Voicenotes Believer 终身使用 50 刀，本身月付 10 刀，感兴趣可以入个终身，现在每月 AI Chatbot 都 20 刀，Voicenotes 还加持的 GPT4。记得可以通过分享上面我这种自己的 refer 链接以获取佣金。
相关链接
1 Speech-to-Roam丨Roam 语音转文本/调用 AI与笔记对话插件
2 为什么你应该开始用 ChatGPT 写日记|做笔记(Prompt 和自动化)
#TfT #AI
https://voicenotes.com/?via=yandhi
最近入了款 AI 语音笔记软件 Voicenotes，它完全迭代了我的灵感笔记采集以及某些特定工作流的内容记录场景，号称最聪明的笔记采集工具，由 Buy Me a Coffee 的作者 Jijo Sunny 建造。
Voicenotes 可以无压记录任何语音并转述文本，你可以使用内置 AI 总结/分重点/理待办/生成推文和博客内容等。其中的个性化 Ask my AI、搜索系统以及每条语音的 Related notes 完全可以将你的灵感内容和输入统纳链接起来，邓布利多的冥想盆（Pensieve）这里再次显喻。
整体而言，Voicenotes 极简丝滑的风格/多端输入的场景/标签链接的整合都深得我心，尤其我这种每天充满大量信息噪音、输入倦怠、呓语和回响的状态，太需要无压卸载了，这也是我上次分享「Speech to Roam」插件那么欣喜的原因。目前我正在简单记录，晚上复盘时间完全使用 Voicenotes，太适合日记和个人状态评估了，以及某些交谈和重要会话都无压整理，完全的升级版「通义听悟」和「AudioPen」。
我比较看好这个笔记软件，已经放置手机底部停靠栏。目前入的 Voicenotes Believer 终身使用 50 刀，本身月付 10 刀，感兴趣可以入个终身，现在每月 AI Chatbot 都 20 刀，Voicenotes 还加持的 GPT4。记得可以通过分享上面我这种自己的 refer 链接以获取佣金。
相关链接
1 Speech-to-Roam丨Roam 语音转文本/调用 AI与笔记对话插件
2 为什么你应该开始用 ChatGPT 写日记|做笔记(Prompt 和自动化)
#TfT #AI
全局 AI Copilot
现在 AI Copilot 越来越舒服，响应也很快，成熟太多了。图示是我使用 Glarity AI 在 RemNotes 中处理一些单词和内容记忆，比起 RN 自带的 AI 舒服很多。记忆的本质在我看来是神经连接，刻录和提取过程，AI 在辅助记忆过程中可以与你对话和提供各种意义连接，更多的触发神经亮区，达到记忆效果。
之前都介绍过，不过这种全局 AI Copilot 目前确实非常实用了。弥补了太多软件没有加持 AI 的不足，尤其常用工具和笔记软件，划取使用体验极好。搜索、解释、翻译、总结，太多工作流程中的轻量 AI 使用场景，而这就是全局副驾驶的功能作用。加上条，目前我阅读系统、记忆系统都可以很好的融入这些，但真正写作和处理文本时，GPT3.5 API 很受限，深度补充/思考发散/溯源求证都需要更好的模型，这个时候直接用 GPT4 和 Perplexity 会好很多，多模型交叉使用和佐证是使用 AI 条例之一。
目前体验最好的个人感觉还是 Glarity，非常干净优雅，以前分享过的 Sider/ Monica 现在也非常强了，功能都非常丰富，比如全局输入框调用（我之前叫做 Notion AI 系插件），现在基本都有，按需使用。
相关链接
0 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
1 AI 影响我阅读文章的方式
2 阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
3 Chat-GPT 全局网页侧边栏插件丨调用重器
#AI #RSS #SRS #TfT
现在 AI Copilot 越来越舒服，响应也很快，成熟太多了。图示是我使用 Glarity AI 在 RemNotes 中处理一些单词和内容记忆，比起 RN 自带的 AI 舒服很多。记忆的本质在我看来是神经连接，刻录和提取过程，AI 在辅助记忆过程中可以与你对话和提供各种意义连接，更多的触发神经亮区，达到记忆效果。
之前都介绍过，不过这种全局 AI Copilot 目前确实非常实用了。弥补了太多软件没有加持 AI 的不足，尤其常用工具和笔记软件，划取使用体验极好。搜索、解释、翻译、总结，太多工作流程中的轻量 AI 使用场景，而这就是全局副驾驶的功能作用。加上条，目前我阅读系统、记忆系统都可以很好的融入这些，但真正写作和处理文本时，GPT3.5 API 很受限，深度补充/思考发散/溯源求证都需要更好的模型，这个时候直接用 GPT4 和 Perplexity 会好很多，多模型交叉使用和佐证是使用 AI 条例之一。
目前体验最好的个人感觉还是 Glarity，非常干净优雅，以前分享过的 Sider/ Monica 现在也非常强了，功能都非常丰富，比如全局输入框调用（我之前叫做 Notion AI 系插件），现在基本都有，按需使用。
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2 阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
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#AI #RSS #SRS #TfT
外置快捷键盘优化我的阅读和记忆流。
我每天例行阅读会花不少时间，从鼠标到键盘空格频率，整个流程让鼠标手和拇指敲击非常僵硬，劳损。最近突然想到用自定义键盘，效果极佳。
使用的是 5 键加旋转按钮，自定义 1234 映射 RN 背诵闪卡的难度选择（针对非常熟悉和原子化的卡片）。单独「空格」映射，为阅读而生，我前面介绍我的阅读流三个容器以及瀑布流流程阅读，空格使用会非常频繁。旋转按钮映射鼠标上下平滑滚动，可以微调阅读的当前页面。
很舒服，这个只是一般自定义键盘，感觉也可以使用游戏手柄，握感和体验会更好。这种外设快捷键源于之前分享过的 Figma 快捷键灵感来源：所有演示之母（The Mother of All Demos），之前发现 Figma 确实也出了单独的产品实体快捷键盘，而自定义键盘也在设计方面出的比较多。
相关链接
1 2023我的所有信息源及其生产力模型丨容器、花园和通用生产流范式
2 键盘快捷键丨历史/习惯与游戏
#tools #tft
我每天例行阅读会花不少时间，从鼠标到键盘空格频率，整个流程让鼠标手和拇指敲击非常僵硬，劳损。最近突然想到用自定义键盘，效果极佳。
使用的是 5 键加旋转按钮，自定义 1234 映射 RN 背诵闪卡的难度选择（针对非常熟悉和原子化的卡片）。单独「空格」映射，为阅读而生，我前面介绍我的阅读流三个容器以及瀑布流流程阅读，空格使用会非常频繁。旋转按钮映射鼠标上下平滑滚动，可以微调阅读的当前页面。
很舒服，这个只是一般自定义键盘，感觉也可以使用游戏手柄，握感和体验会更好。这种外设快捷键源于之前分享过的 Figma 快捷键灵感来源：所有演示之母（The Mother of All Demos），之前发现 Figma 确实也出了单独的产品实体快捷键盘，而自定义键盘也在设计方面出的比较多。
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2 键盘快捷键丨历史/习惯与游戏
#tools #tft
Roam Research 复兴之后丨创新、式微及其影响
https://productidentity.co/p/4-roam-research-what-comes-after
2024 年，当重新参与思考整个笔记软件复兴史，不得不回到 Roam Research，重置惊艳/狂热/式微及其持续而重要的影响力概观。这篇文章分享了 Roam 热潮之后的剖析，新一代大纲笔记界的 OG 仍然具有重要影响。以下是我的参考和观点。
Andy Matuschak 讨论过 2020 年网络笔记工具的突然兴起和加速原因，他认为这受到 Zettelkasten 在德国以外地区越来越受欢迎以及 Dynalist 进化成新一代大纲笔记软件 Roam，加持双链并普及了非线性写作和思考理念影响。这两点还算中肯，Zettelkasten 普及的这个网站分享了卢曼笔记遗产以及具体的笔记方法结构和内容，于 2013 年开始更新；这对于 Sönke Ahrens 的 How to Take Smart Notes 涉及卢曼笔记结构也有影响，于 2017 年发布。另一点，「印象笔记」统治下的网络笔记软件昏昏欲睡，Workflowy 老牌大纲笔记软件不温不火，2016 年是个小节奏，Notion 和 Dynalist 兴起和发展，Block 可视化编写以及大纲优化。这些都催生了 Roam Research 的出现和创新，去文件夹/去结构/去分类，引入大纲加双链以及引用嵌入，重塑思考方式，普及了非线性理念，拉起笔记软件新的学习曲线。
上面文章提到 Roam 惊艳在于「它不像工具，更像是编程语言」，而且它也由小众编程语言 Clojure 创建，更加灵活。Roam 继承 Memex 的关联索引，参考 Project Xanadu 映射，基于 Zettelkasten 理念，创造出非线性时间机器。Roam Research 的大纲/双链/引用和嵌入/性能，这几个统合起来仍然震颤出独一档的记录和写作体验。这也是我这几年主力使用原因，这种亲文本设计是所有网络建造的来源，富媒体变得无足轻重。
目前来看，文档写作 Obsidian（Dynalist 作者）/视觉笔记 Heptabase/大纲双链间隔重复软件 RemNote/知识综合操作系统 Tana/人工智能笔记 MemAI，这些新一代都各有特色、优点和创新潜力，Roam 则更新停滞。但仍然的事实，亲文本处理方面，连接和纵深方式，稳定无压，这是 Roam 难得的，这也是 AI 笔记扩容时代亟需的，思考必定以某种程度回归到符号和文本，并非 Apple Notes 和纸笔系统，Roam Research 可能刚刚好。
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The Fall of Roam
Networked thinking: a quiet cognitive revolution
Why note-taking apps don't make us smarter
相关链接
1 工具如何错误地塑造我们丨异化
2 数字花园
3 博客 2.0 时代丨知识库与数字花园
#TfT #productivity
https://productidentity.co/p/4-roam-research-what-comes-after
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Andy Matuschak 讨论过 2020 年网络笔记工具的突然兴起和加速原因，他认为这受到 Zettelkasten 在德国以外地区越来越受欢迎以及 Dynalist 进化成新一代大纲笔记软件 Roam，加持双链并普及了非线性写作和思考理念影响。这两点还算中肯，Zettelkasten 普及的这个网站分享了卢曼笔记遗产以及具体的笔记方法结构和内容，于 2013 年开始更新；这对于 Sönke Ahrens 的 How to Take Smart Notes 涉及卢曼笔记结构也有影响，于 2017 年发布。另一点，「印象笔记」统治下的网络笔记软件昏昏欲睡，Workflowy 老牌大纲笔记软件不温不火，2016 年是个小节奏，Notion 和 Dynalist 兴起和发展，Block 可视化编写以及大纲优化。这些都催生了 Roam Research 的出现和创新，去文件夹/去结构/去分类，引入大纲加双链以及引用嵌入，重塑思考方式，普及了非线性理念，拉起笔记软件新的学习曲线。
上面文章提到 Roam 惊艳在于「它不像工具，更像是编程语言」，而且它也由小众编程语言 Clojure 创建，更加灵活。Roam 继承 Memex 的关联索引，参考 Project Xanadu 映射，基于 Zettelkasten 理念，创造出非线性时间机器。Roam Research 的大纲/双链/引用和嵌入/性能，这几个统合起来仍然震颤出独一档的记录和写作体验。这也是我这几年主力使用原因，这种亲文本设计是所有网络建造的来源，富媒体变得无足轻重。
目前来看，文档写作 Obsidian（Dynalist 作者）/视觉笔记 Heptabase/大纲双链间隔重复软件 RemNote/知识综合操作系统 Tana/人工智能笔记 MemAI，这些新一代都各有特色、优点和创新潜力，Roam 则更新停滞。但仍然的事实，亲文本处理方面，连接和纵深方式，稳定无压，这是 Roam 难得的，这也是 AI 笔记扩容时代亟需的，思考必定以某种程度回归到符号和文本，并非 Apple Notes 和纸笔系统，Roam Research 可能刚刚好。
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3 博客 2.0 时代丨知识库与数字花园
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productidentity.co
#4 Roam Research — What comes after a renaissance?
On mixing ideas, evolving design patterns and finding a soul