好资源和短想法
信息香料丨最近正在挖掘的信息源
「得香料者，得天下」，香料是「沙丘」世界中的稀有资源，一种具稀有生产性的麻醉药物，它通过「沙鳟 Sandtrout」的排泄物与水融合而成。好的「信息源」则是经过与无数「注意力」融合、萃取和咀嚼的「早期香料」，它作为「摄入」隐喻。
我对这种「摄入」极其敏感，它与注意力和信息源质量相关。前面我经常提到我定期对信息源进行「RSS 动态调整」，挖掘和祛除，下面是我最近正在吸收的内容，内容太多就直接分享这些信息矿。
TIME 100/AI
时代周刊评选出的 100 名人工智能领域最具影响力的人物，重点关注AI 热潮最前沿的行业领导者如 Dario/ Sam/ 黄仁勋这些 CEO，全球试图利用 AI 应对社会挑战的创新者如特德姜和众多艺术家，以及致力于解决有关 AI 使用的深刻道德问题的个人思想家如 Yann LeCun/ Geoffrey Hinton。本来想制作个 X list，发现已经有人制作，可直接关注：TimeAI 100/ TimeAI100-Thinkers。
Readwise Twitter Leaderboard
Top saved tweets
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Readwise 推出的最高推文收藏和最高线程收藏的 TOP1000 X 账号，可以挖掘很多经典的账号内容。
Reading List 完整版 | 42 章经
最近看到公众号「42 章经」关于 AI/ VC 相关的新闻/博客以及众多信息源分类，比较丰富。
公众号文章萃取丨神经现实/利维坦/阵地LeFront
我已经不看公众号，不过最近想挖掘之前看到比较有趣的三个公众号，就通过某宝爬取了这些公众号的所有文章，然后单独看信息源。最后发现神经现实和利维坦这两个公众号和我现在阅读的源太多重合了，已经爆破完了，感兴趣可以自己查看。（Excel 分享在评论区）
我上篇文章「2023 信息源合集」是与我注意力融合而成的「信息香料」，可结合处理。「摄入」的关键是吸食和使用，信息源和知识一样，本身没有价值，要知道的是信息和香料只存在于「行动萃取」当中。
相关链接
2023我的所有信息源及其生产力模型丨容器、花园和通用生产流范式
#RSS #AI
「得香料者，得天下」，香料是「沙丘」世界中的稀有资源，一种具稀有生产性的麻醉药物，它通过「沙鳟 Sandtrout」的排泄物与水融合而成。好的「信息源」则是经过与无数「注意力」融合、萃取和咀嚼的「早期香料」，它作为「摄入」隐喻。
我对这种「摄入」极其敏感，它与注意力和信息源质量相关。前面我经常提到我定期对信息源进行「RSS 动态调整」，挖掘和祛除，下面是我最近正在吸收的内容，内容太多就直接分享这些信息矿。
TIME 100/AI
时代周刊评选出的 100 名人工智能领域最具影响力的人物，重点关注AI 热潮最前沿的行业领导者如 Dario/ Sam/ 黄仁勋这些 CEO，全球试图利用 AI 应对社会挑战的创新者如特德姜和众多艺术家，以及致力于解决有关 AI 使用的深刻道德问题的个人思想家如 Yann LeCun/ Geoffrey Hinton。本来想制作个 X list，发现已经有人制作，可直接关注：TimeAI 100/ TimeAI100-Thinkers。
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最近看到公众号「42 章经」关于 AI/ VC 相关的新闻/博客以及众多信息源分类，比较丰富。
公众号文章萃取丨神经现实/利维坦/阵地LeFront
我已经不看公众号，不过最近想挖掘之前看到比较有趣的三个公众号，就通过某宝爬取了这些公众号的所有文章，然后单独看信息源。最后发现神经现实和利维坦这两个公众号和我现在阅读的源太多重合了，已经爆破完了，感兴趣可以自己查看。（Excel 分享在评论区）
我上篇文章「2023 信息源合集」是与我注意力融合而成的「信息香料」，可结合处理。「摄入」的关键是吸食和使用，信息源和知识一样，本身没有价值，要知道的是信息和香料只存在于「行动萃取」当中。
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2023我的所有信息源及其生产力模型丨容器、花园和通用生产流范式
#RSS #AI
TIME
The 100 Most Influential People in AI 2023
Here’s who made the 2023 TIME100 AI list of the most influential people in artificial intelligence.
全局 AI Copilot
现在 AI Copilot 越来越舒服，响应也很快，成熟太多了。图示是我使用 Glarity AI 在 RemNotes 中处理一些单词和内容记忆，比起 RN 自带的 AI 舒服很多。记忆的本质在我看来是神经连接，刻录和提取过程，AI 在辅助记忆过程中可以与你对话和提供各种意义连接，更多的触发神经亮区，达到记忆效果。
之前都介绍过，不过这种全局 AI Copilot 目前确实非常实用了。弥补了太多软件没有加持 AI 的不足，尤其常用工具和笔记软件，划取使用体验极好。搜索、解释、翻译、总结，太多工作流程中的轻量 AI 使用场景，而这就是全局副驾驶的功能作用。加上条，目前我阅读系统、记忆系统都可以很好的融入这些，但真正写作和处理文本时，GPT3.5 API 很受限，深度补充/思考发散/溯源求证都需要更好的模型，这个时候直接用 GPT4 和 Perplexity 会好很多，多模型交叉使用和佐证是使用 AI 条例之一。
目前体验最好的个人感觉还是 Glarity，非常干净优雅，以前分享过的 Sider/ Monica 现在也非常强了，功能都非常丰富，比如全局输入框调用（我之前叫做 Notion AI 系插件），现在基本都有，按需使用。
相关链接
0 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
1 AI 影响我阅读文章的方式
2 阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
3 Chat-GPT 全局网页侧边栏插件丨调用重器
#AI #RSS #SRS #TfT
现在 AI Copilot 越来越舒服，响应也很快，成熟太多了。图示是我使用 Glarity AI 在 RemNotes 中处理一些单词和内容记忆，比起 RN 自带的 AI 舒服很多。记忆的本质在我看来是神经连接，刻录和提取过程，AI 在辅助记忆过程中可以与你对话和提供各种意义连接，更多的触发神经亮区，达到记忆效果。
之前都介绍过，不过这种全局 AI Copilot 目前确实非常实用了。弥补了太多软件没有加持 AI 的不足，尤其常用工具和笔记软件，划取使用体验极好。搜索、解释、翻译、总结，太多工作流程中的轻量 AI 使用场景，而这就是全局副驾驶的功能作用。加上条，目前我阅读系统、记忆系统都可以很好的融入这些，但真正写作和处理文本时，GPT3.5 API 很受限，深度补充/思考发散/溯源求证都需要更好的模型，这个时候直接用 GPT4 和 Perplexity 会好很多，多模型交叉使用和佐证是使用 AI 条例之一。
目前体验最好的个人感觉还是 Glarity，非常干净优雅，以前分享过的 Sider/ Monica 现在也非常强了，功能都非常丰富，比如全局输入框调用（我之前叫做 Notion AI 系插件），现在基本都有，按需使用。
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0 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
1 AI 影响我阅读文章的方式
2 阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
3 Chat-GPT 全局网页侧边栏插件丨调用重器
#AI #RSS #SRS #TfT
#GitHub情报 #RSS #telegram #Bot
📩 接读者来稿，他向我们介绍了自己开发的 RSS 项目
📢 INK RSS：基于 Serverless 的 rss 通知服务
GitHub | Demo
👉 Features：
- 整个应用部署在 Cloudflare Workers，无需管理服务器和数据库
- 最短一分钟进行一次监测，及时性好
- 支持多种通知方式，包括不限于 Telegram、Bark、微信
- 支持网页和 Telegram 两种订阅方式
目前 rss 订阅源相关的服务、项目和软件已经很多，而 INK RSS 这个项目紧紧抓住了“通知”这个核心要义
部署详见 readme，项目基于 Cloudflare Workers，无需额外的服务器开支。部署完毕后，可以在 web 或者 Telegram Bot 订阅 rss 源，并在 Telegram、Bark、微信 等客户端收到 rss 推送通知
👀 提到 rss 推送通知，其实我们大多数时候想到的是 Telegram Bot。目前我用的 Bot 已经为群组服务了快 3 年，如果大家有这方面需要我建议自己搭建 Bot。如今有了 INK RSS，rss 推送通知方案又多了一种选择
📝 最后，开发者设计了一份 调查问卷，欢迎大家对 INK RSS 后续的发展提出自己的建议
频道：@NewlearnerChannel
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- 整个应用部署在 Cloudflare Workers，无需管理服务器和数据库
- 最短一分钟进行一次监测，及时性好
- 支持多种通知方式，包括不限于 Telegram、Bark、微信
- 支持网页和 Telegram 两种订阅方式
目前 rss 订阅源相关的服务、项目和软件已经很多，而 INK RSS 这个项目紧紧抓住了“通知”这个核心要义
部署详见 readme，项目基于 Cloudflare Workers，无需额外的服务器开支。部署完毕后，可以在 web 或者 Telegram Bot 订阅 rss 源，并在 Telegram、Bark、微信 等客户端收到 rss 推送通知
👀 提到 rss 推送通知，其实我们大多数时候想到的是 Telegram Bot。目前我用的 Bot 已经为群组服务了快 3 年，如果大家有这方面需要我建议自己搭建 Bot。如今有了 INK RSS，rss 推送通知方案又多了一种选择
📝 最后，开发者设计了一份 调查问卷，欢迎大家对 INK RSS 后续的发展提出自己的建议
频道：@NewlearnerChannel
Ego Reader 作者发文纪念 App 一周年
「我写的这个 #RSS阅读器 一年了」
https://zhuanlan.zhihu.com/p/384230037
祝一周年快乐！
Ego Reader 官频：
https://t.me/egoreader_channel
「我写的这个 #RSS阅读器 一年了」
https://zhuanlan.zhihu.com/p/384230037
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#APPLE #APP #RSS
An Otter RSS：苹果平台的免费 RSS 软件初体验
Web | Blog | App Store
👀 最近留意到一款 RSS 阅读器 Otter RSS，目前已在商店上架并免费，主编们对这个应用进行了体验。
👨🏻💻 John：
Otter Rss iOS 总体遵循 Apple 的设计语言。为保证多设备上的使用体验，该应用会通过 iCloud 同步统一多设备之间的订阅流。比较新颖的是，当你使用浏览器打开某篇文章，分享到 Otter Rss，应用会自动帮你寻找 RSS 的订阅 url 链接。此外，开发者也为这款应用提供了 Widgets 和 Shortcuts，Widgets 目前只能显示订阅流的数量以及未读文章数。
从阅读体验来看，最大感觉是浅尝辄止。首先，该应用会用内置的浏览器（通常是 Safari）打开文章，Safari提供什么，你调整的选项就只有什么，并未为读者提供更多的阅读定制选项。其次，Otter Rss 会提供两个过滤器，一是按时序进行排序的所有订阅流，二是过往24小时内所有订阅流推送的文章，这两个过滤器是否就满足使用者的要求？我个人表示怀疑。
👨🏻💻 Newlearner：
外观上，An Otter RSS macOS 采用了类似苹果原生应用的样式，以简洁为主。文章列表和整体风格偏向于 Big Sur 的圆角，而 Feed 一栏却采用方框设计，有一定的违和感
功能上，软件支持通过链接或者导入文件来订阅 RSS，支持 iCloud 同步。文章展示会请求显示原网页，而不是像 Reeder 等软件抓取文字和图片并展示。一方面网站可以原模原样展现在读者面前，另一方面加载的迟缓、无法调整文字和布局到最合适的情况，大大降低了体验感
最让我不能理解的，就是它的自动刷新。一番体验，我没有找到刷新方式，设置中也不能指定刷新时间间隔，只能在 Debug 里面重置刷新定时任务，这个体验可以说是极其糟糕。对于这款免费的 RSS 软件，我不想苛责太多，希望作者在日后可以进一步完善基础功能
频道：@NewlearnerChannel
An Otter RSS：苹果平台的免费 RSS 软件初体验
Web | Blog | App Store
👀 最近留意到一款 RSS 阅读器 Otter RSS，目前已在商店上架并免费，主编们对这个应用进行了体验。
👨🏻💻 John：
Otter Rss iOS 总体遵循 Apple 的设计语言。为保证多设备上的使用体验，该应用会通过 iCloud 同步统一多设备之间的订阅流。比较新颖的是，当你使用浏览器打开某篇文章，分享到 Otter Rss，应用会自动帮你寻找 RSS 的订阅 url 链接。此外，开发者也为这款应用提供了 Widgets 和 Shortcuts，Widgets 目前只能显示订阅流的数量以及未读文章数。
从阅读体验来看，最大感觉是浅尝辄止。首先，该应用会用内置的浏览器（通常是 Safari）打开文章，Safari提供什么，你调整的选项就只有什么，并未为读者提供更多的阅读定制选项。其次，Otter Rss 会提供两个过滤器，一是按时序进行排序的所有订阅流，二是过往24小时内所有订阅流推送的文章，这两个过滤器是否就满足使用者的要求？我个人表示怀疑。
👨🏻💻 Newlearner：
外观上，An Otter RSS macOS 采用了类似苹果原生应用的样式，以简洁为主。文章列表和整体风格偏向于 Big Sur 的圆角，而 Feed 一栏却采用方框设计，有一定的违和感
功能上，软件支持通过链接或者导入文件来订阅 RSS，支持 iCloud 同步。文章展示会请求显示原网页，而不是像 Reeder 等软件抓取文字和图片并展示。一方面网站可以原模原样展现在读者面前，另一方面加载的迟缓、无法调整文字和布局到最合适的情况，大大降低了体验感
最让我不能理解的，就是它的自动刷新。一番体验，我没有找到刷新方式，设置中也不能指定刷新时间间隔，只能在 Debug 里面重置刷新定时任务，这个体验可以说是极其糟糕。对于这款免费的 RSS 软件，我不想苛责太多，希望作者在日后可以进一步完善基础功能
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