好资源和短想法
对话青工所:如何制作一期正经又「不正经」的科普节目? [by 少数派播客]
https://sspai.com/post/85263
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城市漫步指南:济州岛,更适合年轻人的短途免签旅行地 [by 柯里昂]
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更适合国内的远程访问方法:自建根服务器打造基于 ZeroTier 虚拟内网 [by 化学心情下2]
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回首过去,展望未来:聊聊我用 Arc 浏览器的这一年 [by Nightcanoe]
https://sspai.com/post/84931
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接触什么样的信息,你的世界就是什么样子
https://x.com/mzwlevi/status/1739516204849786912?s=46
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#有趣产品咖啡馆 #Newsletter
🤳 独立开发者故事 #49 - “锤子粉丝开发的iOS版闪念胶囊,纪念你一闪而过的灵感!”
1、介绍下你自己和目前所做的产品
感谢小丸子的推荐。首先自我介绍一下,我是一名独立的iOS开发者,从2017年开始在业余时间,基于一些自己的想法和用户需求,开发了一系列App,包括「时间胶囊」、「极简天气」、「垃圾分类助手」以及「闪念」等等。
虽然用户数量并不多,但是收获了很多好评和认可,坚定了我继续努力的信心。
今天我主要想介绍一下「闪念」这款App。
我们都知道SmartisanOS 闪念胶囊在便捷性和记录灵感的迅速性方面的重要性,而「闪念」应运而生,致力于成为iOS端最优秀的记录灵感软件。
我们引入了Widget一键记录、锁屏Widget记录、辅助触控双击背部创建,iPhone 15 Pro及Pro Max更直接支持Action键记录,真正实现了和SmartisanOS端相同的记录灵感的方式。
我希望大家能够尝试一下这款软件,相信你们会爱不释手。
2、做这个产品的灵感来源是什么?
关于「闪念」的设计灵感,我是一位锤粉,深受闪念胶囊一步记录灵感的设计理念所喜爱。
因此,「闪念」是一款致敬SmartisanOS 闪念胶囊理念的App,让您在iOS上也能高效地体验闪念胶囊的便捷记录灵感功能。
3、10分满分的话,你愿意给你的产品打几分?理由是?
如果要为我的产品打分,我愿意给「闪念」9分,因为它已经很完美,但了解它的人还太少。
4、除了自己的产品,你还有在用哪些产品(App、网站、小程序等)?
除了自己的产品外,我还喜欢使用一些优秀的产品,比如DayOne、滴答清单、NoMoCAM等等。
5、你有哪些工作/生活习惯?
关于我的工作/生活习惯,我喜欢每天写日记,这种习惯帮助我清晰地回忆起一些很久之前的事情,是一种快乐的体验。
6、请用一句话打动用户并让她使用你的产品
最后,「只用一步,记录你一闪而过的灵感吧」。
PS. Ελάτε να πιείτε ένα φλιτζάνι καφέ.
频道:@NewlearnerChannel
🤳 独立开发者故事 #49 - “锤子粉丝开发的iOS版闪念胶囊,纪念你一闪而过的灵感!”
1、介绍下你自己和目前所做的产品
感谢小丸子的推荐。首先自我介绍一下,我是一名独立的iOS开发者,从2017年开始在业余时间,基于一些自己的想法和用户需求,开发了一系列App,包括「时间胶囊」、「极简天气」、「垃圾分类助手」以及「闪念」等等。
虽然用户数量并不多,但是收获了很多好评和认可,坚定了我继续努力的信心。
今天我主要想介绍一下「闪念」这款App。
我们都知道SmartisanOS 闪念胶囊在便捷性和记录灵感的迅速性方面的重要性,而「闪念」应运而生,致力于成为iOS端最优秀的记录灵感软件。
我们引入了Widget一键记录、锁屏Widget记录、辅助触控双击背部创建,iPhone 15 Pro及Pro Max更直接支持Action键记录,真正实现了和SmartisanOS端相同的记录灵感的方式。
我希望大家能够尝试一下这款软件,相信你们会爱不释手。
2、做这个产品的灵感来源是什么?
关于「闪念」的设计灵感,我是一位锤粉,深受闪念胶囊一步记录灵感的设计理念所喜爱。
因此,「闪念」是一款致敬SmartisanOS 闪念胶囊理念的App,让您在iOS上也能高效地体验闪念胶囊的便捷记录灵感功能。
3、10分满分的话,你愿意给你的产品打几分?理由是?
如果要为我的产品打分,我愿意给「闪念」9分,因为它已经很完美,但了解它的人还太少。
4、除了自己的产品,你还有在用哪些产品(App、网站、小程序等)?
除了自己的产品外,我还喜欢使用一些优秀的产品,比如DayOne、滴答清单、NoMoCAM等等。
5、你有哪些工作/生活习惯?
关于我的工作/生活习惯,我喜欢每天写日记,这种习惯帮助我清晰地回忆起一些很久之前的事情,是一种快乐的体验。
6、请用一句话打动用户并让她使用你的产品
最后,「只用一步,记录你一闪而过的灵感吧」。
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当当网真快速,昨天收到邮件(我一直有订阅作者的 Newsletter),今天就收到了。
没别的,一方面「补交学费」毕竟跟老师学了不少,另一方面也打算看看正文,谁让咱之前看的都是「别人学剩下的呢」。
补一篇学习作品:
- 《玩转 Obsidian 04:为什么推荐使用 Obsidian 做知识管理》
- 《玩转 Obsidian 06:如何用渐进式总结笔记,把知识交给未来的自己》
没别的,一方面「补交学费」毕竟跟老师学了不少,另一方面也打算看看正文,谁让咱之前看的都是「别人学剩下的呢」。
补一篇学习作品:
- 《玩转 Obsidian 04:为什么推荐使用 Obsidian 做知识管理》
- 《玩转 Obsidian 06:如何用渐进式总结笔记,把知识交给未来的自己》
还有Obsidian的Sync功能,当前有10Vaults,50G,5人合租的话一人2Vault是,10GB,一个月不到两刀,比较合适轻度用户
找几个朋友合租FocuSee,这是一款屏幕录制软件,对标Screen Studio,12.31前有早鸟价,支持永久更新,需要的朋友可以评论下,两车位和5车位都可
Daily Productive Sharing 869 - How to Became a Machine Learning Practitioner
Greg Brockman 分享了他学习机器学习的经历:
1 作为 Stripe 的前 CTO,OpenAI 的创始人之一,他的编程能力毋庸置疑,但是他一直没有开始学习机器学习。后来他发现这里面最主要的障碍就是自己的心态 -- 认可自己是一个初学者;
2 当他开始认真学习机器学习时,发现有很多阻碍,特别是起步特别费劲,这让他想起自己刚学习编程时的状态;
3 即使一开始并不自信,他依旧坚持,因为他想看懂其他 OpenAI 的项目;
4 比较幸运的是,他的伴侣给了他很大的容错空间;
5 另外一点是,他一直在别人的项目上贡献一些改进,而不是从头开始,这样每一点贡献都是对他的激励;
6 这样的学习持续了半年之后,他才感到自己掌握了一些机器学习的要点。
7 他说其实最重要的就是,允许自己失败,然后从这些失败中学习,最终才能成功。而这段过程其实比你想象得要短。
其实我们之前分享了天勾贾巴尔对于科比的评价,他最佩服科比的一点就是,科比其实是 NBA 史上失手最多的选手,但他的得分却名列前茅。这说明,科比其实是 NBA 史上从失败中爬起来最多的选手。如果科比和 gdb 都能允许自己失败,都能从失败中爬起,你我为什么不能呢?
https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-869/
Greg Brockman 分享了他学习机器学习的经历:
1 作为 Stripe 的前 CTO,OpenAI 的创始人之一,他的编程能力毋庸置疑,但是他一直没有开始学习机器学习。后来他发现这里面最主要的障碍就是自己的心态 -- 认可自己是一个初学者;
2 当他开始认真学习机器学习时,发现有很多阻碍,特别是起步特别费劲,这让他想起自己刚学习编程时的状态;
3 即使一开始并不自信,他依旧坚持,因为他想看懂其他 OpenAI 的项目;
4 比较幸运的是,他的伴侣给了他很大的容错空间;
5 另外一点是,他一直在别人的项目上贡献一些改进,而不是从头开始,这样每一点贡献都是对他的激励;
6 这样的学习持续了半年之后,他才感到自己掌握了一些机器学习的要点。
7 他说其实最重要的就是,允许自己失败,然后从这些失败中学习,最终才能成功。而这段过程其实比你想象得要短。
其实我们之前分享了天勾贾巴尔对于科比的评价,他最佩服科比的一点就是,科比其实是 NBA 史上失手最多的选手,但他的得分却名列前茅。这说明,科比其实是 NBA 史上从失败中爬起来最多的选手。如果科比和 gdb 都能允许自己失败,都能从失败中爬起,你我为什么不能呢?
https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-869/
二十年后拆掉重建,这是我们「没有风格」的新家 [by 念菲芃]
https://sspai.com/post/85035
https://sspai.com/post/85035
派早报:Google Bard 提升 YouTube 解析能力、OmniFocus 4 发布等 [by 少数派编辑部]
https://sspai.com/post/85058
https://sspai.com/post/85058
牙刷牙线冲牙器,怎么用才是正确的口腔保健? [by EurekaLab]
https://sspai.com/post/85039
https://sspai.com/post/85039
#计算机历史
#游戏开发
三集纪录片《中国游戏纪事》(腾讯视频),讲述了从90年代中国开始有自己的游戏产业之后的发展历程。
吸引我的是截图中的这句话。
时间回到2001年,彼时纳斯达克的互联网泡沫破裂,很多公司市值缩水严重,比如当时网易就快要退市了。丁磊找到的救命稻草就是网游,但是倾尽全力打造的《大话西游1》失败了,从网上找到一个开源了自己的游戏引擎的小伙云风,这才有了后面让网易起死回生的《大话西游2》。时至今日,这款“风魂”游戏引擎还是能下载到完整源码和文档的(当然了,这肯定不是后来网易在用的版本了)。
我不能说没有云风,网易就绝对开发不出来《大话西游2》,但是大概率会将进度延迟很久,质量也不好说,会不会像《大话1》那样失败下线,未得而知。在2001年那个时间点,濒临退市的网易已经再也承受不了一个大项目的失败了,再退后一步就是悬崖。从这个意义上说,有了云风的这款引擎才有的后来的《大话西游2》,才有的20多年后全球前十的游戏公司网易。
云风后来写了一个回忆录《那些日子》,这段经历见《那些日子(四)》。
另外从游戏在中国的发展可以看到:早年虽然技术大幅度落后,但是在背靠一个巨大人口市场、能够源源不断提供资金、技术迭代、人才的行业,追上来只是时间问题。
#游戏开发
三集纪录片《中国游戏纪事》(腾讯视频),讲述了从90年代中国开始有自己的游戏产业之后的发展历程。
吸引我的是截图中的这句话。
时间回到2001年,彼时纳斯达克的互联网泡沫破裂,很多公司市值缩水严重,比如当时网易就快要退市了。丁磊找到的救命稻草就是网游,但是倾尽全力打造的《大话西游1》失败了,从网上找到一个开源了自己的游戏引擎的小伙云风,这才有了后面让网易起死回生的《大话西游2》。时至今日,这款“风魂”游戏引擎还是能下载到完整源码和文档的(当然了,这肯定不是后来网易在用的版本了)。
我不能说没有云风,网易就绝对开发不出来《大话西游2》,但是大概率会将进度延迟很久,质量也不好说,会不会像《大话1》那样失败下线,未得而知。在2001年那个时间点,濒临退市的网易已经再也承受不了一个大项目的失败了,再退后一步就是悬崖。从这个意义上说,有了云风的这款引擎才有的后来的《大话西游2》,才有的20多年后全球前十的游戏公司网易。
云风后来写了一个回忆录《那些日子》,这段经历见《那些日子(四)》。
另外从游戏在中国的发展可以看到:早年虽然技术大幅度落后,但是在背靠一个巨大人口市场、能够源源不断提供资金、技术迭代、人才的行业,追上来只是时间问题。
AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎
RemNote 再次加强,最近已开始内测原生文本制卡功能 AI Flashcards(Labs 启用),直接爆破我之前的 AI 外挂插件。
如视频演示,RemNote AI 制卡可以直接处理单词/多文本句和段落,处理形成基础卡,概念描述卡(Concept Cards),填空卡等内容。同时也能制卡时使用快捷键 TAB 快速调用 AI 处理文本,以及生成处理建议。目前 AI Flashcards 对中文支持较弱,会直接生成英文内容等,不过对 AI 语言模型功能调整都是小事。
RemNote 作为一款间隔重复·双链大纲笔记/学习软件,目前真正迎来了它的高光时刻,已为 SRS (间隔重复系统)未来框架指明方向。RemNote 本身的笔记软件框架结合创新的 Rem 特色,已经足以让各种方法论/ PKM / PIM 文本实践在上面绽现,而 RemNote 更核心的是其闪卡间隔记忆系统的完全且近乎完美嵌入,让 SRS 系统真正在载体实现上完美寄存。目前 AI 加持的重点是减少「摩擦」,AI 在生产力处理上目前核心功能也是优化所有现存实践的 Workflow「摩擦」,当过去你的工作流越低效,越是复杂实践且处于混沌,AI 接管优化的程度就越大。SRS 系统过去的软件实践存在太多这种摩擦,批量制卡/卡片解释/卡片拆分/卡片整合/卡片描述/补充翻译等等,当摩擦超载,AI 介入的优势将更加明显且无需逆转。而其它笔记直接接入 AI 接口的文本处理,意义就逊色太多。
更重要的是,RemNote 已经成为将自身作为方法的软件实体,拉起了更多学习引擎。RemNote 有自身一套学习框架,概念解释和描述,拆分和合并,真正的结构化/原子化处理知识,符合助记媒介结构化实践以及卡片管理方法论行施。RemNote 每条闪卡正背面都有单独的 Metadata,而 SRS 核心即是数据化和应用表达。
RemNote 如同邓布利多的冥想盆(Pensieve),器物/记忆/存储和提取的装置,未来学习的魔法引擎。
RemNote +AI 已经近乎完美融合间隔重复等多种系统功能(目前又在内测 Exam Scheduler 新功能),Anki/ SuperMemo/ Quizlet 间隔记忆工具以及如 Duolingo/ LingQ 语言学习以及应试等工具,相形失色,不属于同个时代。我对 RN 目前定位很简单,生产力小众领域的进阶之路,且 SRS 将不再小众,如同 Roam 带起 Zettelkasten 知识管理方法论一样,RemNote SRS 也将作为与 ZK 同级且可融合的方法论学习实践出现,并最终走上属于 SRS 影响力殿堂。
(最后感谢朋友的 RN 学习建议 @ottodiangun)
Reference
RemNote 介绍
SRS丨数字时代的第四座生产力花园
数字时代的三座生产力花园
SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固
通用生产流范式(General Workflow Paradigm)
#AI #SRS
RemNote 再次加强,最近已开始内测原生文本制卡功能 AI Flashcards(Labs 启用),直接爆破我之前的 AI 外挂插件。
如视频演示,RemNote AI 制卡可以直接处理单词/多文本句和段落,处理形成基础卡,概念描述卡(Concept Cards),填空卡等内容。同时也能制卡时使用快捷键 TAB 快速调用 AI 处理文本,以及生成处理建议。目前 AI Flashcards 对中文支持较弱,会直接生成英文内容等,不过对 AI 语言模型功能调整都是小事。
RemNote 作为一款间隔重复·双链大纲笔记/学习软件,目前真正迎来了它的高光时刻,已为 SRS (间隔重复系统)未来框架指明方向。RemNote 本身的笔记软件框架结合创新的 Rem 特色,已经足以让各种方法论/ PKM / PIM 文本实践在上面绽现,而 RemNote 更核心的是其闪卡间隔记忆系统的完全且近乎完美嵌入,让 SRS 系统真正在载体实现上完美寄存。目前 AI 加持的重点是减少「摩擦」,AI 在生产力处理上目前核心功能也是优化所有现存实践的 Workflow「摩擦」,当过去你的工作流越低效,越是复杂实践且处于混沌,AI 接管优化的程度就越大。SRS 系统过去的软件实践存在太多这种摩擦,批量制卡/卡片解释/卡片拆分/卡片整合/卡片描述/补充翻译等等,当摩擦超载,AI 介入的优势将更加明显且无需逆转。而其它笔记直接接入 AI 接口的文本处理,意义就逊色太多。
更重要的是,RemNote 已经成为将自身作为方法的软件实体,拉起了更多学习引擎。RemNote 有自身一套学习框架,概念解释和描述,拆分和合并,真正的结构化/原子化处理知识,符合助记媒介结构化实践以及卡片管理方法论行施。RemNote 每条闪卡正背面都有单独的 Metadata,而 SRS 核心即是数据化和应用表达。
RemNote 如同邓布利多的冥想盆(Pensieve),器物/记忆/存储和提取的装置,未来学习的魔法引擎。
RemNote +AI 已经近乎完美融合间隔重复等多种系统功能(目前又在内测 Exam Scheduler 新功能),Anki/ SuperMemo/ Quizlet 间隔记忆工具以及如 Duolingo/ LingQ 语言学习以及应试等工具,相形失色,不属于同个时代。我对 RN 目前定位很简单,生产力小众领域的进阶之路,且 SRS 将不再小众,如同 Roam 带起 Zettelkasten 知识管理方法论一样,RemNote SRS 也将作为与 ZK 同级且可融合的方法论学习实践出现,并最终走上属于 SRS 影响力殿堂。
(最后感谢朋友的 RN 学习建议 @ottodiangun)
Reference
RemNote 介绍
SRS丨数字时代的第四座生产力花园
数字时代的三座生产力花园
SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固
通用生产流范式(General Workflow Paradigm)
#AI #SRS
沉浸翻译插件已支持 arXiv 论文直接处理
前面我们分享了「arXiv 文献阅读的隐藏方式」,今天发现「沉浸翻译插件」已经给 arXiv 平台所有论文在摘要页添加了双语版本快捷入口(src),直接进入双语翻译的 HTML 页面,效果奇好。
据说后面「沉浸翻译」还会通过 AI+OCR 方案优化 PDF 文件解析和翻译,阅读的未来!
Reference
arXiv 文献阅读的隐藏方式
#academic #reading
前面我们分享了「arXiv 文献阅读的隐藏方式」,今天发现「沉浸翻译插件」已经给 arXiv 平台所有论文在摘要页添加了双语版本快捷入口(src),直接进入双语翻译的 HTML 页面,效果奇好。
据说后面「沉浸翻译」还会通过 AI+OCR 方案优化 PDF 文件解析和翻译,阅读的未来!
Reference
arXiv 文献阅读的隐藏方式
#academic #reading
就是在不少科目上都有可视化这种书,例如图解线性代数。
评论区通常都是 这拯救了我的xx成绩这种,其实我也是这种类型。
然后其实有些人是不太需要这个,他们能在脑内猜测结果。
例如像我这种普通人看到超过5个字母符号的公式,已经开始晕了。更别提想象这个函数的结果了。
但是大佬们不一样,他们能从复杂的公式中捕捉到其中的关系。
也可以说是数学或者物理直觉吧,普通人最多只能在克服自己放弃的本能之后 一个字母一个字母的琢磨。
这种直觉也能培养,就算不刻意练习,时间够长也能培养出一些。
不过又不是非要每个人都有。
这个时候就能看出某些教材的筛选性了,不仔细讲的教材基本能把没直觉的普通人全筛出去。
大有“ 这都看不懂,硬给你讲懂了,以后搞学术你不还是看不懂”的感觉。
评论区通常都是 这拯救了我的xx成绩这种,其实我也是这种类型。
然后其实有些人是不太需要这个,他们能在脑内猜测结果。
例如像我这种普通人看到超过5个字母符号的公式,已经开始晕了。更别提想象这个函数的结果了。
但是大佬们不一样,他们能从复杂的公式中捕捉到其中的关系。
也可以说是数学或者物理直觉吧,普通人最多只能在克服自己放弃的本能之后 一个字母一个字母的琢磨。
这种直觉也能培养,就算不刻意练习,时间够长也能培养出一些。
不过又不是非要每个人都有。
这个时候就能看出某些教材的筛选性了,不仔细讲的教材基本能把没直觉的普通人全筛出去。
大有“ 这都看不懂,硬给你讲懂了,以后搞学术你不还是看不懂”的感觉。