好资源和短想法
更适合国内的远程访问方法：自建根服务器打造基于 ZeroTier 虚拟内网 [by 化学心情下2]
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回首过去，展望未来：聊聊我用 Arc 浏览器的这一年 [by Nightcanoe]
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接触什么样的信息，你的世界就是什么样子
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#有趣产品咖啡馆 #Newsletter
🤳 独立开发者故事 #49 - “锤子粉丝开发的iOS版闪念胶囊，纪念你一闪而过的灵感！”
1、介绍下你自己和目前所做的产品
感谢小丸子的推荐。首先自我介绍一下，我是一名独立的iOS开发者，从2017年开始在业余时间，基于一些自己的想法和用户需求，开发了一系列App，包括「时间胶囊」、「极简天气」、「垃圾分类助手」以及「闪念」等等。
虽然用户数量并不多，但是收获了很多好评和认可，坚定了我继续努力的信心。
今天我主要想介绍一下「闪念」这款App。
我们都知道SmartisanOS 闪念胶囊在便捷性和记录灵感的迅速性方面的重要性，而「闪念」应运而生，致力于成为iOS端最优秀的记录灵感软件。
我们引入了Widget一键记录、锁屏Widget记录、辅助触控双击背部创建，iPhone 15 Pro及Pro Max更直接支持Action键记录，真正实现了和SmartisanOS端相同的记录灵感的方式。
我希望大家能够尝试一下这款软件，相信你们会爱不释手。
2、做这个产品的灵感来源是什么？
关于「闪念」的设计灵感，我是一位锤粉，深受闪念胶囊一步记录灵感的设计理念所喜爱。
因此，「闪念」是一款致敬SmartisanOS 闪念胶囊理念的App，让您在iOS上也能高效地体验闪念胶囊的便捷记录灵感功能。
3、10分满分的话，你愿意给你的产品打几分？理由是？
如果要为我的产品打分，我愿意给「闪念」9分，因为它已经很完美，但了解它的人还太少。
4、除了自己的产品，你还有在用哪些产品（App、网站、小程序等）？
除了自己的产品外，我还喜欢使用一些优秀的产品，比如DayOne、滴答清单、NoMoCAM等等。
5、你有哪些工作/生活习惯？
关于我的工作/生活习惯，我喜欢每天写日记，这种习惯帮助我清晰地回忆起一些很久之前的事情，是一种快乐的体验。
6、请用一句话打动用户并让她使用你的产品
最后，「只用一步，记录你一闪而过的灵感吧」。
PS. Ελάτε να πιείτε ένα φλιτζάνι καφέ.
频道：@NewlearnerChannel
🤳 独立开发者故事 #49 - “锤子粉丝开发的iOS版闪念胶囊，纪念你一闪而过的灵感！”
1、介绍下你自己和目前所做的产品
感谢小丸子的推荐。首先自我介绍一下，我是一名独立的iOS开发者，从2017年开始在业余时间，基于一些自己的想法和用户需求，开发了一系列App，包括「时间胶囊」、「极简天气」、「垃圾分类助手」以及「闪念」等等。
虽然用户数量并不多，但是收获了很多好评和认可，坚定了我继续努力的信心。
今天我主要想介绍一下「闪念」这款App。
我们都知道SmartisanOS 闪念胶囊在便捷性和记录灵感的迅速性方面的重要性，而「闪念」应运而生，致力于成为iOS端最优秀的记录灵感软件。
我们引入了Widget一键记录、锁屏Widget记录、辅助触控双击背部创建，iPhone 15 Pro及Pro Max更直接支持Action键记录，真正实现了和SmartisanOS端相同的记录灵感的方式。
我希望大家能够尝试一下这款软件，相信你们会爱不释手。
2、做这个产品的灵感来源是什么？
关于「闪念」的设计灵感，我是一位锤粉，深受闪念胶囊一步记录灵感的设计理念所喜爱。
因此，「闪念」是一款致敬SmartisanOS 闪念胶囊理念的App，让您在iOS上也能高效地体验闪念胶囊的便捷记录灵感功能。
3、10分满分的话，你愿意给你的产品打几分？理由是？
如果要为我的产品打分，我愿意给「闪念」9分，因为它已经很完美，但了解它的人还太少。
4、除了自己的产品，你还有在用哪些产品（App、网站、小程序等）？
除了自己的产品外，我还喜欢使用一些优秀的产品，比如DayOne、滴答清单、NoMoCAM等等。
5、你有哪些工作/生活习惯？
关于我的工作/生活习惯，我喜欢每天写日记，这种习惯帮助我清晰地回忆起一些很久之前的事情，是一种快乐的体验。
6、请用一句话打动用户并让她使用你的产品
最后，「只用一步，记录你一闪而过的灵感吧」。
PS. Ελάτε να πιείτε ένα φλιτζάνι καφέ.
频道：@NewlearnerChannel
当当网真快速，昨天收到邮件（我一直有订阅作者的 Newsletter)，今天就收到了。
没别的，一方面「补交学费」毕竟跟老师学了不少，另一方面也打算看看正文，谁让咱之前看的都是「别人学剩下的呢」。
补一篇学习作品：
- 《玩转 Obsidian 04：为什么推荐使用 Obsidian 做知识管理》
- 《玩转 Obsidian 06：如何用渐进式总结笔记，把知识交给未来的自己》
没别的，一方面「补交学费」毕竟跟老师学了不少，另一方面也打算看看正文，谁让咱之前看的都是「别人学剩下的呢」。
补一篇学习作品：
- 《玩转 Obsidian 04：为什么推荐使用 Obsidian 做知识管理》
- 《玩转 Obsidian 06：如何用渐进式总结笔记，把知识交给未来的自己》
还有Obsidian的Sync功能，当前有10Vaults，50G，5人合租的话一人2Vault是，10GB，一个月不到两刀，比较合适轻度用户
找几个朋友合租FocuSee，这是一款屏幕录制软件，对标Screen Studio，12.31前有早鸟价，支持永久更新，需要的朋友可以评论下，两车位和5车位都可
Daily Productive Sharing 869 - How to Became a Machine Learning Practitioner
Greg Brockman 分享了他学习机器学习的经历：
1 作为 Stripe 的前 CTO，OpenAI 的创始人之一，他的编程能力毋庸置疑，但是他一直没有开始学习机器学习。后来他发现这里面最主要的障碍就是自己的心态 -- 认可自己是一个初学者；
2 当他开始认真学习机器学习时，发现有很多阻碍，特别是起步特别费劲，这让他想起自己刚学习编程时的状态；
3 即使一开始并不自信，他依旧坚持，因为他想看懂其他 OpenAI 的项目；
4 比较幸运的是，他的伴侣给了他很大的容错空间；
5 另外一点是，他一直在别人的项目上贡献一些改进，而不是从头开始，这样每一点贡献都是对他的激励；
6 这样的学习持续了半年之后，他才感到自己掌握了一些机器学习的要点。
7 他说其实最重要的就是，允许自己失败，然后从这些失败中学习，最终才能成功。而这段过程其实比你想象得要短。
其实我们之前分享了天勾贾巴尔对于科比的评价，他最佩服科比的一点就是，科比其实是 NBA 史上失手最多的选手，但他的得分却名列前茅。这说明，科比其实是 NBA 史上从失败中爬起来最多的选手。如果科比和 gdb 都能允许自己失败，都能从失败中爬起，你我为什么不能呢？
https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-869/
Greg Brockman 分享了他学习机器学习的经历：
1 作为 Stripe 的前 CTO，OpenAI 的创始人之一，他的编程能力毋庸置疑，但是他一直没有开始学习机器学习。后来他发现这里面最主要的障碍就是自己的心态 -- 认可自己是一个初学者；
2 当他开始认真学习机器学习时，发现有很多阻碍，特别是起步特别费劲，这让他想起自己刚学习编程时的状态；
3 即使一开始并不自信，他依旧坚持，因为他想看懂其他 OpenAI 的项目；
4 比较幸运的是，他的伴侣给了他很大的容错空间；
5 另外一点是，他一直在别人的项目上贡献一些改进，而不是从头开始，这样每一点贡献都是对他的激励；
6 这样的学习持续了半年之后，他才感到自己掌握了一些机器学习的要点。
7 他说其实最重要的就是，允许自己失败，然后从这些失败中学习，最终才能成功。而这段过程其实比你想象得要短。
其实我们之前分享了天勾贾巴尔对于科比的评价，他最佩服科比的一点就是，科比其实是 NBA 史上失手最多的选手，但他的得分却名列前茅。这说明，科比其实是 NBA 史上从失败中爬起来最多的选手。如果科比和 gdb 都能允许自己失败，都能从失败中爬起，你我为什么不能呢？
https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-869/
二十年后拆掉重建，这是我们「没有风格」的新家 [by 念菲芃]
https://sspai.com/post/85035
https://sspai.com/post/85035
派早报：Google Bard 提升 YouTube 解析能力、OmniFocus 4 发布等 [by 少数派编辑部]
https://sspai.com/post/85058
https://sspai.com/post/85058
牙刷牙线冲牙器，怎么用才是正确的口腔保健？ [by EurekaLab]
https://sspai.com/post/85039
https://sspai.com/post/85039
#计算机历史
#游戏开发
三集纪录片《中国游戏纪事》（腾讯视频），讲述了从90年代中国开始有自己的游戏产业之后的发展历程。
吸引我的是截图中的这句话。
时间回到2001年，彼时纳斯达克的互联网泡沫破裂，很多公司市值缩水严重，比如当时网易就快要退市了。丁磊找到的救命稻草就是网游，但是倾尽全力打造的《大话西游1》失败了，从网上找到一个开源了自己的游戏引擎的小伙云风，这才有了后面让网易起死回生的《大话西游2》。时至今日，这款“风魂”游戏引擎还是能下载到完整源码和文档的（当然了，这肯定不是后来网易在用的版本了）。
我不能说没有云风，网易就绝对开发不出来《大话西游2》，但是大概率会将进度延迟很久，质量也不好说，会不会像《大话1》那样失败下线，未得而知。在2001年那个时间点，濒临退市的网易已经再也承受不了一个大项目的失败了，再退后一步就是悬崖。从这个意义上说，有了云风的这款引擎才有的后来的《大话西游2》，才有的20多年后全球前十的游戏公司网易。
云风后来写了一个回忆录《那些日子》，这段经历见《那些日子（四）》。
另外从游戏在中国的发展可以看到：早年虽然技术大幅度落后，但是在背靠一个巨大人口市场、能够源源不断提供资金、技术迭代、人才的行业，追上来只是时间问题。
#游戏开发
三集纪录片《中国游戏纪事》（腾讯视频），讲述了从90年代中国开始有自己的游戏产业之后的发展历程。
吸引我的是截图中的这句话。
时间回到2001年，彼时纳斯达克的互联网泡沫破裂，很多公司市值缩水严重，比如当时网易就快要退市了。丁磊找到的救命稻草就是网游，但是倾尽全力打造的《大话西游1》失败了，从网上找到一个开源了自己的游戏引擎的小伙云风，这才有了后面让网易起死回生的《大话西游2》。时至今日，这款“风魂”游戏引擎还是能下载到完整源码和文档的（当然了，这肯定不是后来网易在用的版本了）。
我不能说没有云风，网易就绝对开发不出来《大话西游2》，但是大概率会将进度延迟很久，质量也不好说，会不会像《大话1》那样失败下线，未得而知。在2001年那个时间点，濒临退市的网易已经再也承受不了一个大项目的失败了，再退后一步就是悬崖。从这个意义上说，有了云风的这款引擎才有的后来的《大话西游2》，才有的20多年后全球前十的游戏公司网易。
云风后来写了一个回忆录《那些日子》，这段经历见《那些日子（四）》。
另外从游戏在中国的发展可以看到：早年虽然技术大幅度落后，但是在背靠一个巨大人口市场、能够源源不断提供资金、技术迭代、人才的行业，追上来只是时间问题。
AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎
RemNote 再次加强，最近已开始内测原生文本制卡功能 AI Flashcards（Labs 启用），直接爆破我之前的 AI 外挂插件。
如视频演示，RemNote AI 制卡可以直接处理单词/多文本句和段落，处理形成基础卡，概念描述卡（Concept Cards），填空卡等内容。同时也能制卡时使用快捷键 TAB 快速调用 AI 处理文本，以及生成处理建议。目前 AI Flashcards 对中文支持较弱，会直接生成英文内容等，不过对 AI 语言模型功能调整都是小事。
RemNote 作为一款间隔重复·双链大纲笔记/学习软件，目前真正迎来了它的高光时刻，已为 SRS （间隔重复系统）未来框架指明方向。RemNote 本身的笔记软件框架结合创新的 Rem 特色，已经足以让各种方法论/ PKM / PIM 文本实践在上面绽现，而 RemNote 更核心的是其闪卡间隔记忆系统的完全且近乎完美嵌入，让 SRS 系统真正在载体实现上完美寄存。目前 AI 加持的重点是减少「摩擦」，AI 在生产力处理上目前核心功能也是优化所有现存实践的 Workflow「摩擦」，当过去你的工作流越低效，越是复杂实践且处于混沌，AI 接管优化的程度就越大。SRS 系统过去的软件实践存在太多这种摩擦，批量制卡/卡片解释/卡片拆分/卡片整合/卡片描述/补充翻译等等，当摩擦超载，AI 介入的优势将更加明显且无需逆转。而其它笔记直接接入 AI 接口的文本处理，意义就逊色太多。
更重要的是，RemNote 已经成为将自身作为方法的软件实体，拉起了更多学习引擎。RemNote 有自身一套学习框架，概念解释和描述，拆分和合并，真正的结构化/原子化处理知识，符合助记媒介结构化实践以及卡片管理方法论行施。RemNote 每条闪卡正背面都有单独的 Metadata，而 SRS 核心即是数据化和应用表达。
RemNote 如同邓布利多的冥想盆（Pensieve），器物/记忆/存储和提取的装置，未来学习的魔法引擎。
RemNote +AI 已经近乎完美融合间隔重复等多种系统功能（目前又在内测 Exam Scheduler 新功能），Anki/ SuperMemo/ Quizlet 间隔记忆工具以及如 Duolingo/ LingQ 语言学习以及应试等工具，相形失色，不属于同个时代。我对 RN 目前定位很简单，生产力小众领域的进阶之路，且 SRS 将不再小众，如同 Roam 带起 Zettelkasten 知识管理方法论一样，RemNote SRS 也将作为与 ZK 同级且可融合的方法论学习实践出现，并最终走上属于 SRS 影响力殿堂。
（最后感谢朋友的 RN 学习建议 @ottodiangun）
Reference
RemNote 介绍
SRS丨数字时代的第四座生产力花园
数字时代的三座生产力花园
SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
#AI #SRS
RemNote 再次加强，最近已开始内测原生文本制卡功能 AI Flashcards（Labs 启用），直接爆破我之前的 AI 外挂插件。
如视频演示，RemNote AI 制卡可以直接处理单词/多文本句和段落，处理形成基础卡，概念描述卡（Concept Cards），填空卡等内容。同时也能制卡时使用快捷键 TAB 快速调用 AI 处理文本，以及生成处理建议。目前 AI Flashcards 对中文支持较弱，会直接生成英文内容等，不过对 AI 语言模型功能调整都是小事。
RemNote 作为一款间隔重复·双链大纲笔记/学习软件，目前真正迎来了它的高光时刻，已为 SRS （间隔重复系统）未来框架指明方向。RemNote 本身的笔记软件框架结合创新的 Rem 特色，已经足以让各种方法论/ PKM / PIM 文本实践在上面绽现，而 RemNote 更核心的是其闪卡间隔记忆系统的完全且近乎完美嵌入，让 SRS 系统真正在载体实现上完美寄存。目前 AI 加持的重点是减少「摩擦」，AI 在生产力处理上目前核心功能也是优化所有现存实践的 Workflow「摩擦」，当过去你的工作流越低效，越是复杂实践且处于混沌，AI 接管优化的程度就越大。SRS 系统过去的软件实践存在太多这种摩擦，批量制卡/卡片解释/卡片拆分/卡片整合/卡片描述/补充翻译等等，当摩擦超载，AI 介入的优势将更加明显且无需逆转。而其它笔记直接接入 AI 接口的文本处理，意义就逊色太多。
更重要的是，RemNote 已经成为将自身作为方法的软件实体，拉起了更多学习引擎。RemNote 有自身一套学习框架，概念解释和描述，拆分和合并，真正的结构化/原子化处理知识，符合助记媒介结构化实践以及卡片管理方法论行施。RemNote 每条闪卡正背面都有单独的 Metadata，而 SRS 核心即是数据化和应用表达。
RemNote 如同邓布利多的冥想盆（Pensieve），器物/记忆/存储和提取的装置，未来学习的魔法引擎。
RemNote +AI 已经近乎完美融合间隔重复等多种系统功能（目前又在内测 Exam Scheduler 新功能），Anki/ SuperMemo/ Quizlet 间隔记忆工具以及如 Duolingo/ LingQ 语言学习以及应试等工具，相形失色，不属于同个时代。我对 RN 目前定位很简单，生产力小众领域的进阶之路，且 SRS 将不再小众，如同 Roam 带起 Zettelkasten 知识管理方法论一样，RemNote SRS 也将作为与 ZK 同级且可融合的方法论学习实践出现，并最终走上属于 SRS 影响力殿堂。
（最后感谢朋友的 RN 学习建议 @ottodiangun）
Reference
RemNote 介绍
SRS丨数字时代的第四座生产力花园
数字时代的三座生产力花园
SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固
通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
#AI #SRS
沉浸翻译插件已支持 arXiv 论文直接处理
前面我们分享了「arXiv 文献阅读的隐藏方式」，今天发现「沉浸翻译插件」已经给 arXiv 平台所有论文在摘要页添加了双语版本快捷入口（src），直接进入双语翻译的 HTML 页面，效果奇好。
据说后面「沉浸翻译」还会通过 AI+OCR 方案优化 PDF 文件解析和翻译，阅读的未来！
Reference
arXiv 文献阅读的隐藏方式
#academic #reading
前面我们分享了「arXiv 文献阅读的隐藏方式」，今天发现「沉浸翻译插件」已经给 arXiv 平台所有论文在摘要页添加了双语版本快捷入口（src），直接进入双语翻译的 HTML 页面，效果奇好。
据说后面「沉浸翻译」还会通过 AI+OCR 方案优化 PDF 文件解析和翻译，阅读的未来！
Reference
arXiv 文献阅读的隐藏方式
#academic #reading
就是在不少科目上都有可视化这种书，例如图解线性代数。
评论区通常都是 这拯救了我的xx成绩这种，其实我也是这种类型。
然后其实有些人是不太需要这个，他们能在脑内猜测结果。
例如像我这种普通人看到超过5个字母符号的公式，已经开始晕了。更别提想象这个函数的结果了。
但是大佬们不一样，他们能从复杂的公式中捕捉到其中的关系。
也可以说是数学或者物理直觉吧，普通人最多只能在克服自己放弃的本能之后 一个字母一个字母的琢磨。
这种直觉也能培养，就算不刻意练习，时间够长也能培养出一些。
不过又不是非要每个人都有。
这个时候就能看出某些教材的筛选性了，不仔细讲的教材基本能把没直觉的普通人全筛出去。
大有“ 这都看不懂，硬给你讲懂了，以后搞学术你不还是看不懂”的感觉。
评论区通常都是 这拯救了我的xx成绩这种，其实我也是这种类型。
然后其实有些人是不太需要这个，他们能在脑内猜测结果。
例如像我这种普通人看到超过5个字母符号的公式，已经开始晕了。更别提想象这个函数的结果了。
但是大佬们不一样，他们能从复杂的公式中捕捉到其中的关系。
也可以说是数学或者物理直觉吧，普通人最多只能在克服自己放弃的本能之后 一个字母一个字母的琢磨。
这种直觉也能培养，就算不刻意练习，时间够长也能培养出一些。
不过又不是非要每个人都有。
这个时候就能看出某些教材的筛选性了，不仔细讲的教材基本能把没直觉的普通人全筛出去。
大有“ 这都看不懂，硬给你讲懂了，以后搞学术你不还是看不懂”的感觉。
给还在下一根和最后一根之间挣扎的人：一位烟民的戒烟自述 [by 不懂网络]
https://sspai.com/post/84764
https://sspai.com/post/84764
#计算机历史
#编译器
#编程语言
《40 years of Turbo Pascal, the coding dinosaur that revolutionized IDEs》，以前学C语言时是从Turbo C 2.0起步的，至今仍然记得大一的暑假炎热的夏天自己在没有空调的宿舍里调试C程序的日子，TC 2.0 蓝色的背景是那段岁月最美好的回忆。
也正是因为TC，后来看了《Borland 传奇》了解了Borland公司的故事，也在这里知道了后来大名鼎鼎的编译器大师Anders Hejlsberg。我一直认为创造一门自己的编程语言是编程领域最有意思的事情，自己也在业余学习中。这本书已经绝版买不到了，网友提供了pdf电子版，不知道和纸版的区别大不大。
#编译器
#编程语言
《40 years of Turbo Pascal, the coding dinosaur that revolutionized IDEs》，以前学C语言时是从Turbo C 2.0起步的，至今仍然记得大一的暑假炎热的夏天自己在没有空调的宿舍里调试C程序的日子，TC 2.0 蓝色的背景是那段岁月最美好的回忆。
也正是因为TC，后来看了《Borland 传奇》了解了Borland公司的故事，也在这里知道了后来大名鼎鼎的编译器大师Anders Hejlsberg。我一直认为创造一门自己的编程语言是编程领域最有意思的事情，自己也在业余学习中。这本书已经绝版买不到了，网友提供了pdf电子版，不知道和纸版的区别大不大。